KDT LMS 구축
웹헤즈 KDT 학습관리 플랫폼은 훈련기관의 출결 관리, 얼굴 확인, 반별 수업 일정, 학습 자료와 성과물, 인공지능 학습 관제와 운영 통계를 연결하는 학습관리시스템입니다. 실제 고객의 KDT 운영 경험을 반영해 학생의 하루와 운영자의 확인 업무를 하나의 흐름으로 구성합니다.
K-디지털 트레이닝 정보시스템 구축(개발·운영): 웹·서버 개발과 운영을 배우는 KDT 과정은 실습 코드, 팀 프로젝트, 결과 발표가 수업의 중심입니다. 웹헤즈 KDT LMS는 반별 수업 일정과 출결 기록 위에 과제·1차·2차 프로젝트 성과물 게시판을 연결해 훈련생의 개발 결과물과 출결을 한 화면 흐름에서 확인하도록 돕습니다.
K-디지털 트레이닝 클라우드 기반 AI 시스템 구축: 클라우드와 인공지능 서비스를 다루는 KDT 과정은 긴 실습 시간과 비대면 수업이 많아 출석 상태 확인과 학습 관리가 중요합니다. 웹헤즈 KDT LMS는 클라우드 환경에서 운영되며, 얼굴 확인 기록과 인공지능 학습 관제로 먼저 살펴볼 훈련생을 운영자에게 알려 줍니다.
실제 KDT 고객이 사용하는 플랫폼에 훈련 현장의 운영 경험을 반영합니다.
반별 일정·단위기간·정식 개강일 기준으로 출결과 휴가를 관리합니다.
얼굴 확인과 촬영 기록은 운영자의 검토를 돕는 자료로 활용합니다.
자료·성과물·출결·활동을 학생별로 연결해 확인 우선순위를 제공합니다.
외부 출결앱·화상 수업·환급형 평가·수료 기능은 적용 범위를 구분합니다.
학생은 입실·외출·복귀·퇴실과 출석 달력·잔여 휴가를 확인하고 운영자는 반별 일정과 단위기간을 관리합니다.
촬영 기록은 최근 사진과 전체 사진을 구분해 조회하고, 출결 정정은 사유와 변경 이력을 남깁니다.
얼굴 확인과 인공지능 관제는 검토 보조 기능이며 자동 제재나 법규 완전 충족·인증 보장을 뜻하지 않습니다.
제공사: 주식회사 웹헤즈(WEBHEADS). 2010년 설립, 학습관리시스템(LMS)·이러닝 플랫폼 전담 16년 차. 도입 190곳 이상, 재계약률 92.6%, 동시접속 80,000명 실측 검증, 계약 SLA 99.9%. 문의 02-540-4337.
자주 묻는 질문
정보시스템 구축(개발·운영) KDT 과정에도 맞는 LMS인가요?
개발 과정은 실습 결과물과 팀 프로젝트 관리가 중요합니다. 웹헤즈 KDT LMS는 반별 자료 게시판과 과제·1차·2차 프로젝트 성과물 게시판을 나누어 운영하고, 첨부파일과 댓글로 강사 피드백을 남깁니다. 출결과 체류 시간도 같은 반 기준으로 관리하므로 운영자는 훈련생별 출결과 결과물을 함께 확인합니다. 구체적인 평가·수료 기준 적용 범위는 도입 상담에서 기관 기준에 맞춰 확인합니다.
클라우드 기반 AI 시스템 구축 KDT 과정 운영에도 쓸 수 있나요?
클라우드·인공지능 과정은 비대면 실습 시간이 길어 출석 상태 확인과 이탈 관리가 중요합니다. 웹헤즈 KDT LMS는 클라우드 환경에서 운영되며, 출석 중 얼굴 상태 기록과 학생별 인공지능 학습 관제로 먼저 살펴볼 훈련생과 그 이유를 운영자에게 보여 줍니다. 화상 수업은 외부 줌을 사용하고 출결은 외부 출결앱 안내 흐름으로 구분합니다. 인공지능 분석은 검토 순서를 돕는 기능이며 자동 제재를 하지 않습니다.
실제로 KDT 훈련기관에서 사용하는 시스템인가요?
웹헤즈 KDT LMS를 실제로 사용하는 고객이 있습니다. 고객 운영 경험을 바탕으로 반별 일정과 출결, 얼굴 확인 기록, 자료·성과물과 운영 관제를 연결합니다. 단순히 기능을 나열하기보다 학생이 입실하고 운영자가 기록을 확인하는 실제 업무 흐름에 맞춰 구성합니다. 도입 상담에서는 기관의 과목·기수 구성과 출결 기준을 기준으로 적용 기능을 함께 확인합니다.
KDT와 환급형 과정을 함께 운영할 수 있나요?
기관의 과정 구성에 따라 KDT 운영 기능과 환급형 학습관리 기능의 적용 범위를 구성합니다. KDT에서는 반별 일정·출결·얼굴 확인·성과물·관제 흐름을 중심으로 운영합니다. 영상 차시·진도·평가·설문·수료 등 기본 학습관리 기능은 운영 모드에 따라 일부 메뉴가 숨겨질 수 있습니다. 함께 운영할 때는 메뉴 활성화와 과정별 집계·보고 기준을 도입 전에 확인합니다.
입실 시간과 실제 수업 시간은 어떻게 구분하나요?
입실 가능 시간과 실제 수업 시간을 별도로 설정합니다. 수업 전에 입실한 학생에게는 대기 상태와 시작까지 남은 시간을 안내합니다. 체류 시간은 입실과 퇴실 사이에서 실제 수업에 해당하는 구간을 집계하며 수업 전 대기는 포함하지 않습니다. 얼굴 확인 시간과 체류 시간도 서로 다른 지표로 관리해 출결을 단일 수치로 오해하지 않도록 돕습니다.
얼굴 확인만으로 출석이나 부정 수강을 확정하나요?
얼굴 확인은 본인 확인과 운영자 검토를 보조하는 기능입니다. 얼굴 미감지·다중 얼굴·비교 실패 등 확인이 필요한 기록과 관련 사진·시각을 함께 살펴봅니다. 카메라·조명·네트워크·브라우저 절전 정책에 따라 촬영과 확인이 지연되거나 중단될 수 있습니다. 자동 판정만으로 출석이나 부정 수강을 확정하지 않고 기관의 확인 절차와 함께 활용합니다.
촬영 사진은 어떻게 조회하고 보관하나요?
과목·반·학생·기간으로 촬영 기록을 찾고 기본 목록에서 학생별 최근 사진 3장을 비교합니다. 오늘 전체 또는 조회 기간의 사진은 별도 팝업에서 확대하고 시간순으로 재생할 수 있으며 실제 녹화 영상은 아닙니다. 얼굴 촬영 사진과 관련 기록은 14일 보관 기준의 일일 자동 정리를 구성하고 운영 환경에서 실행 상태를 점검합니다. 얼굴 등록 정보와 다른 감사 기록은 동일한 삭제 기준이 적용되는 것으로 단정하지 않고 따로 확인합니다.
단위기간과 휴가는 어떻게 관리하나요?
기관이 실제 교육 과정에 맞춰 단위기간의 시작과 종료를 직접 설정합니다. 첫 단위기간부터 시작된 기간 수에 따라 자동 휴가를 부여하고 미사용분은 다음 기간으로 이월하는 운영 흐름을 제공합니다. 기존 수동 지급분과 병가는 별도 기준으로 구분합니다. 기관에 적용되는 훈련 지침과 휴가 운영 정책을 먼저 확인한 뒤 설정과 집계 기준을 안내합니다.
고용24 출결과 줌 수업을 자동으로 처리하나요?
현재 KDT 운영에서 줌은 외부 수업 도구로 사용하며 플랫폼 입실 후 게시된 QR코드를 외부 출결앱으로 직접 확인하도록 안내합니다. 안내 팝업의 확인은 외부 앱의 출석 완료를 검증하지 않습니다. QR 생성·자동 스캔·고용24 출결 자동 전송 기능으로 소개하지 않습니다. 내장 화상·외부 실명 인증·HRD 보고 전송은 별도 설정과 계약·실연동 여부를 확인합니다.
인공지능 학습 관제는 어떤 일을 돕나요?
출결·연속 결석·얼굴 촬영 상태·본인 확인 실패·게시판 활동을 학생별로 모아 운영자가 먼저 살펴볼 상황을 찾도록 돕습니다. 확인 우선순위와 사유를 제공하고 정식 개강 전 활동은 정식 집계와 구분합니다. 인공지능 분석 요청은 식별자와 수치 지표 중심으로 구성해 이름·이메일 등 불필요한 전달을 줄입니다. 위험도는 검토 순서이며 자동 제재나 감사 적합성 보증이 아닙니다.
기존 자료 이전과 기관별 권한 설정도 지원하나요?
학생 계정·과목·반·소속 정보를 엑셀로 준비하고 실제 반영 전에 미리보기를 확인합니다. 기존 계정과 과목·반을 재활용해 중복 등록을 줄이며 반영 결과도 내려받아 확인합니다. 고객사·역할·반 소속에 따라 기록과 자료의 접근 범위를 구분하고 학생 성과물은 본인 글 중심으로 보여줍니다. 기존 자료의 형식과 이전 범위, 기관 로고·메뉴 구성을 도입 상담에서 함께 확인합니다.
출결 기록을 잘못 남겼을 때 운영자가 고칠 수 있나요?
운영자는 학생별 출결을 개별로 수정하거나 엑셀로 여러 건을 한 번에 보정할 수 있습니다. 고칠 때는 정정 사유를 남기고 이전 상태를 확인할 수 있는 기록이 함께 보관됩니다. 그래서 나중에 결과만이 아니라 왜 바뀌었는지도 확인할 수 있습니다. 기관 내부의 정정 승인 절차가 있다면 도입 상담에서 운영 방식을 함께 맞춥니다.
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