구조화 데이터 JSON-LD 종합 — 이러닝 사이트가 반드시 넣어야 할 12개 스키마
Article·FAQPage·Course·HowTo·BreadcrumbList·SoftwareApplication·DefinedTerm·Speakable·Person·Organization·Product·VideoObject 12개 스키마 실전.
구조화 데이터는 검색엔진과 AI가 콘텐츠의 의미를 정확히 파악하도록 돕는 마크업입니다. JSON-LD는 schema.org 정의를 JSON 형태로 <script> 태그에 삽입하는 방식이며, 2026년 표준입니다. Microdata·RDFa는 사양 유지만 되고 신규 도입은 권장하지 않습니다.
이러닝 사이트 12개 필수 스키마: ① Article(블로그 글), ② FAQPage(자주 묻는 질문), ③ Course(강좌 정보), ④ HowTo(단계별 가이드), ⑤ BreadcrumbList(경로 표시), ⑥ SoftwareApplication(LMS 소프트웨어), ⑦ DefinedTerm(용어 정의), ⑧ Speakable(음성 발췌 대상), ⑨ Person(저자), ⑩ Organization(기업), ⑪ Product(제품·가격), ⑫ VideoObject(강의 영상).
가장 흔한 오류 5가지: (a) @id 누락 → 그래프 연결 불가, (b) datePublished/dateModified 형식 오류(ISO 8601 필수), (c) image URL 상대경로(절대경로 필수), (d) 동일 페이지에 상호 모순되는 스키마 여러 개, (e) aggregateRating 허위 표기(제재 대상). WEBHEADS는 스키마 자동 검증 스크립트를 제공합니다.
검증 도구: Google Rich Results Test, Schema.org Validator, Ahrefs Structured Data Checker. 배포 전 3개 도구 모두 통과가 원칙입니다. 통과 후에도 Google Search Console의 ‘개선 사항’ 리포트에서 실제 색인 상태를 확인해야 합니다.
결론: 구조화 데이터는 ‘있으면 좋은 것’이 아니라 ‘없으면 노출 안 되는 것’이 되었습니다. WEBHEADS PRO는 12개 스키마를 자동 생성하며, 페이지 저장 시점에 검증까지 진행합니다.
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